01 智能制造是新一轮的工业革命
从实用和广义的角度上看，智能制造的概念可以总结为：智能制造是以智能技术为代表的技术为指导的先进制造，包括以智能化、网络化、数字化和自动化为特征的先进制造技术的应用，涉及制造过程中的设计、工艺、装备（结构设计和优化、控制、软件、集成）和管理。
与此前历次工业革命相比，制造的核心地位仍未改变，但智能化成为制造的新特征与内涵。
工业革命逐渐解放制造人力。制造本质上是从“原材料”到“产品”的过程，内容可以简化为工艺设计、工艺参数、过程控制、执行四个步骤。
在历次工业革命中，制造工业走过了机械化、电气化、自动化（数字化）、智能化的道路，在这个过程中，工具（装备）做的事越来越多，人逐步把精力更多地投入到创造性的工作中。
智能制造的发展是由体系建立到精确模型建立的过程，实现智能制造，首先要解决智能维护大问题，再做智能预测，最后做到无忧系统与大价值。具体来看分为以下五个阶段：
第一阶段：全员生产系统（TPS）。由日本提出来的，建立的5S 标准（整理、整顿、清扫、清洁、素养）是七八十年代整个制造系统当中引以为核心的标准，固化在了组织和对人培训方面。
第二阶段：精益制造和6-Sigma。它的核心价值是如何以数据作为标准建立管理体系，本质是消除浪费。
在这个基础下面包括质量管理体系、产品全生命周期管理体系等等。这个时候数据真正在制造使用过程中发挥作用。
第三阶段：数据驱动的预测性建模分析。以数据驱动的预测性建模分析，指的是怎么把隐性的问题显性化，显性化之后解决隐性的问题，避免显性问题的发生。
第四阶段：以预测为基础的资源有效性运营决策优化。对于过去产生的关联性都能够建模之后，怎么根据系统生产、环境、人员多方要素变化进行实时动态优化。
第五阶段：“信息-物理”系统。它是建立在对于所有设备本身运行的环境、活动目标非常精确建模基础上，这个时候产生知识的应用和传承问题。
02 软件定义制造，智能制造本质是软件化的工业基础
软件是智能的核心。工业软件建立了数字自动流动规则体系，操控着规划、制作和运用阶段的产品全生命周期数据，是数据流通的桥梁，是工业制造的大脑。
同时，工业软件内部蕴含制造运行规律，并根据数据对规律建模，从而优化制造过程。可以说，软件定义着产品整个制造流程，使得整个制造的流程更加灵活与易拓展，从研发、管理、生产、产品等各个方面赋能，重新定义制造。
软件定义制造。以信息物理系统为例，赛博物理系统（CPS）本质是构建一套赛博（Cyber）空间与物理（Physical）空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系，解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。
这一闭环赋能体系概括为“一硬”（ 感知和自动控制）、“一软”（工业软件）、“一网”（工业网络）、“一平台”（工业云和智能服务平台）。
企业级工业互联网平台依托盖勒普工业云平台提供的基础服务，向下支持各类工业设备、工业服务等资源的接入，向上支撑产品全生命周期活动，提供各类应用软件工具集成，满足企业高层管理、生产经营、执行监控等各类人员的应用需求。
近年来，物联网产业发展势头迅猛。在市场趋势的引领下，基于“深耕行业+”战略，盖勒普重点布局物联网产业投资、深化物联网在行业领域的应用，从设备层、感知层、车间层、企业层及协同层五个方面实现了产业融合创新，对于不同企业面对物联网产业的巨大规模，从业务出发实现“物联网+传统产业=新产业数字化转型”。
-总结-
当前，以智能制造为核心的第四次工业革命已经爆发，各个国家均在利用新一代信息技术，抢占制造业智能制造先机。中国多次把“发展工业互联网平台”写入政府工作报告，国内工业转型发展沃土已成。未来，云计算、大数据、人工智能等新技术能为中国的制造业带来高达6万亿的额外附加值；工业企业上云市场预计1200亿以上。盖勒普将持续探寻新技术的驱动力，并赋能制造产业，助力中国智能制造扬帆远航。
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